深入徜徉于美国东北大学的大数据工程世界中
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深入徜徉于美国东北大学的大数据工程世界中

深入徜徉于美国东北大学的大数据工程世界中

从分析预测气候变化的影响、让城市更安全且更智能、乃至个性化药物治疗等领域,大数据的使用在这里与社会一起生产和收集大量数据,并创建出了前所未有之规模的计算系统。

工程师的职业发展机会已随着数据收集与计算能力在不断提高,并也将在各个领域得到发展。譬如,谷歌使用深度学习算法进行图像识别,而亚马逊则采用数据来预测未来的消费者购买趋势。大数据已亮起技术发展的曙光,正在改变我们的生活与工作方式。无论是有关数据管理与分析位置,乃至发明生成、存储与处理数据的技术——传感器、模型、网络与系统等。

热衷于在这一领域建立技能的工程专业人士或新科毕业生或许应该考虑美国东北大学的工程研究生院,该研究生院不仅拥有大量涉及大数据的工程项目,而且还在该领域树立了良好声誉。

大数据主宰

希望在工程学中探索大数据机会的研究生们,可从本大学的一系列课程中进行选择。例如,有兴趣处理数据收集与分析的潜在学生,以及希望专攻针对数据科学家与业务分析师专用的数据集成者,应该考虑本学院新设的数据架构与管理理学硕士(MS in Data Architecture and Management)

本系提供大量的数据工程与补充课程,这些课程透过别具意义的管理作法来提供必需的数据结果。该课程涵盖一般数据管理、高级数据管理、数据仓库与商业智能、数据科学与大数据工程等等,帮助学生在这个高需求领域中取得成功。

iStock-1010593510  另一主修选项,即数据分析工程硕士,旨在培养工程与理科学生成为数据分析专业人士,通过优化、统计、机器学习与可视化的强大功能,可从数据的研究中获取洞察力及可操作的信息,以支持产品、流程、系统与企业决策的改进。学生可透过运筹学、统计学、数据挖掘、数据库管理以及可视化等技术先进的核心课程,以及从大数据与网络科学到物联网和机器学习的多种灵活选修课程,获得严谨的分析技能与研究经验。

Ankita Pradeep来自印度,最近毕业于美国东北大学的数据分析工程硕士研究所。她最喜欢的课程之一是数据挖掘。过去的她在机器学习方面并无太多经验,然而她的教授 Sagar Kamarthi 所提供的授课方式确实帮助了她跟上学习进度。

美国东北大学是少数几所能为研究生提供参与合作教育(合作社)计划机会的大学之一,这不仅能够作为学术课程的一部分,亦使学生能够获得专业经验。参与合作社给了Ankita第一份在美国的专业工作,她在合作社内被分配到几个复杂的项目,让她接触到了利益相关者管理、数据工程与广泛的数据分析等实战经验。

对通过开发算法和计算工具生成、收集与挖掘数据的过程更感兴趣的学生,应该考虑进修本校的数据科学理学硕士,有兴趣发明下一代技术的学生,如自动驾驶汽车和自动机器人,以及创新以扩展机器学习、人工智能与深度学习能力等,可能会对进修电气与计算机工程硕士或博士感兴趣,或者网络安全博士以应对系统网络与互联网中不断增长的数据入侵与安全威胁。

凡支持大数据的系统都需要有人来开发。因此,另一条与此相关的途径可考虑进修信息系统科学硕士,专注于设计软件解决方案,毕业生可成为信息技术与商业专业人士之间的重要桥梁。进修本计划的学生,可以从大数据系统与分析等五个方面进行选择,并参加其他尖端选修课程,如:数据科学与机器学习系统工程、网络安全工程与开发,以及商业智能与数据分析。学生无论有无工程与软件编程背景,都可以借着攻读这个学位来提升他们的职业技能。

Xun Peng来自中国,他之所以选择美国东北大学的信息系统硕士研究生课程,是因为本校设有云计算与大数据等前沿课程,加上丰富的行业经验,这确保该计划符合就业市场需求,有助于他实现在人工智能领域工作的职业目标。Xun在本视频中分享他的经验。

其他工程学科的专业人员—生物工程, 化学工程, 机械与工业工程,以及土木与环境工程—也可以受益于大数据知识。工程研究人员正在使用机器学习与人工智能来了解桥梁和运输系统如何承受外部力量,例如,收集与分析数据可以导致关键的政策规划以及决策。另一种应用例子,则是工程研究人员正使用复杂的数据来开发模型,这些模型可以进行强有力的预测,例如:成功的医疗疗程以及对疾病诊断的改进。

美国东北大学跨学科的工程学院在大数据领域方面正开展许多活动,以发明、扩展并提升能力为诉求,最终目标是改善人们在健康、可持续性与安全领域的生活。从本学院最新出版的杂志中了解有关这项令人兴奋的研究的更多信息。

毫无疑问,无论是为毕业生的职业就业、还是在工程领域方面开发潜在领导者,美国东北大学已在业界形成一流的声誉,使其成为学生将职业生涯推向一个全新高度的理想平台。

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